Funciones Principales
PlakaNet ofrece todas las funciones necesarias para la gestión moderna de aparcamientos y recintos bajo un mismo techo.
Monitorización en Vivo y Panel de Operador
Seguimiento instantáneo con soporte multicámara. Reconocimiento de matrículas con 99,9% de precisión y controles de operador.
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Dos Modos de Operación Diferentes
Modo Recinto para gestión de vehículos autorizados, Modo Aparcamiento de Pago para gestión de tarifas y recibos.
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Funcionamiento Totalmente Offline
No requiere conexión a internet. Todos los datos se procesan y almacenan localmente. Seguro y rápido.
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Transforme sus Datos en Información Significativa
Obtenga información precisa para su negocio con nuestras herramientas de análisis avanzadas. Tome decisiones informadas basadas en datos precisos y en tiempo real.
- Detección de Matrículas: YOLO11n (predeterminado, 640px), YOLOv9-T end-to-end (640px), YOLOv9-S end-to-end (608px) — seleccionable por instalación
- Motores OCR: ONNX CCT-S (predeterminado) y CCT-XS (más ligero), ejecutados con ONNX Runtime y aceleración GPU mediante DirectML
- Aceleración por Hardware: Soporte GPU (DirectML) y optimización CPU
- Soporte para más de 50 formatos de matrícula
Mejore su Negocio con Nuestro Sistema
Monitorización en Vivo
Monitorice todas sus cámaras desde una sola pantalla en tiempo real. Lectura instantánea de matrículas y seguimiento de eventos.
Procesamiento Rápido
Reconocimiento y procesamiento de matrículas en menos de 1 segundo. Resultados fiables con alta precisión.
Almacenamiento Seguro
Todos sus datos se almacenan localmente de forma cifrada. Gestión de datos segura y compatible con RGPD.
Especificaciones Técnicas y Requisitos del Sistema
PlakaNet es un sistema de reconocimiento de matrículas de alto rendimiento y fiable, desarrollado con las últimas tecnologías de inteligencia artificial.
IA y OCR
Detección de matrículas basada en YOLO11n y YOLOv9-T/S. Hasta 99,9% de precisión con los modelos ONNX CCT-S y CCT-XS de reconocimiento de caracteres.
Soporte de Cámaras
Cámara IP (RTSP/HTTP), Cámara USB, archivos de vídeo y todas las fuentes de cámara compatibles con DirectShow.
Requisitos del Sistema
Windows 10/11 (x64), Intel Core i5 o AMD Ryzen 5 (recomendado), Mín. 8 GB RAM (16 GB recomendado), Soporte GPU (DirectML).
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